2025年12月11日，美国总统特朗普签署了一项题为“确保人工智能国家政策框架”的行政命令（EO），旨在巩固美国在人工智能领域的全球领导地位，并通过一个“负担最小”的全国性政策框架来指导AI发展。然而，这项备受瞩目的举措并非横空出世，它更深层次地反映出联邦政府与各州之间在AI监管权力分配上的深刻张力。在国会尚未形成统一战线、未能推出全面AI立法之际，加利福尼亚和科罗拉多等先行者已经制定了各自的AI法规。联邦政府此举，显然意图纠正这种被视为可能阻碍创新的“碎片化”监管局面。
总统府认为，各州自行其是，颁布繁琐且各异的AI法规，不仅可能扼杀科技创新活力，更将导致美国在国际AI竞争中处于劣势。他们担忧，一个“最严格的州决定一切”的监管沼泽，将严重阻碍AI技术的规模化应用和全国性推广。为此，新政令采取了多方面策略：它指示司法部组建专案组，负责审查并挑战那些被视为与联邦目标不一致的州法律；同时，商务部也被要求识别“繁重”的州法规，并评估是否可以中止对这些州的部分联邦宽带支持资金。这些措施无不显露出联邦政府试图通过“软硬兼施”的策略，劝退各州制定强硬AI法规的意图，从而为联邦层面更“轻触”的监管铺平道路。
然而，尽管政令言辞强硬，其直接的法律效力却面临宪法上的固有限制。总统行政命令本身并不具备直接废止州法律的权力，除非国会已明确授权，或者相关州法与明确的联邦法律存在冲突。因此，有分析人士指出，这份EO更多是“雷声大雨点小”，旨在施加政治压力而非直接的法律强制。值得注意的是，最终版本的政令与此前泄露的草案有所不同，它显著缓和了措辞，并明确豁免了部分关键领域的州级AI法规，例如儿童安全保护、AI计算和数据中心基础设施以及州政府的AI采购和使用等。这一调整反映出政策制定者在听取各方意见后，对现实复杂性做出的务实妥协。
这场联邦与州之间的AI监管博弈，其核心是创新驱动与公民保护之间的复杂权衡。联邦政府强调“最低限度负担”以刺激创新，希望避免过度监管成为技术发展的绊脚石。然而，许多州选择先行立法，正是出于对AI潜在风险的深切担忧，包括算法歧视、隐私侵犯以及对社会公平的影响。这些州认为，在联邦层面缺乏统一且全面的保护框架时，地方政府有责任填补空白，保护其公民免受AI可能带来的负面影响。这种自下而上的监管尝试，不仅反映了对技术伦理和社会责任的深切关怀，也体现了地方政府在应对新兴科技挑战中的积极主动性。
综观此次行政命令，它无疑是联邦政府试图在AI治理领域确立主导地位的一次明确宣示，以期在国家层面塑造统一的AI发展基调。然而，在缺乏国会明确立法支持的情况下，其影响力更多体现在引导政策方向和施加政治压力上，而非直接的法律预占。各州在面对联邦“劝退”策略的同时，也会根据自身需求、民意以及对公民保护的承诺，继续探索其AI监管路径。未来，美国AI治理的真正统一与协调，可能仍需国会层面的努力，通过制定一部既能促进创新又不失社会责任的联邦法律，才能最终构建一个稳定、清晰的全国性AI政策框架。这场围绕AI未来的权力与责任之争，才刚刚拉开序幕，其最终走向将深刻影响美国乃至全球的AI发展格局。