联邦政府的运作向来以其严谨与复杂著称，然而，当人工智能的浪潮席卷而来，即便是最核心的权力领域也开始思考变革。近期，一项备受瞩目的消息揭示，特朗普政府正计划将人工智能（AI）——具体而言是谷歌的Gemini——引入联邦法规的起草工作。这一举动并非寻常的技术升级，而是在治理模式上的一次大胆尝试，预示着未来行政效率与决策制定方式可能迎来颠覆性的转变。 交通部（DOT）被选为这一创新实践的先锋，其目标是通过AI的力量，以前所未有的速度和效率推动法规的制定，将我们带入一个“算法治国”的新时代。
此次将AI引入立法流程，背后是特朗普政府对技术力量的强烈信心与追求极致效率的渴望。用交通部律师的话来说，AI拥有“彻底改变我们起草法规方式”的潜力，能够帮助他们“更好更快地完成工作”。政府高层对此项目表现出极大的热情，期望通过自动化手段，打破传统官僚体系的低效桎梏，加速法规出台。 这与特朗普政府一贯的AI政策基调不谋而合，即致力于“消除阻碍美国AI领导力的障碍”，并通过发布一系列行政命令和“AI行动计划”，将创新置于国家AI战略的核心位置，而非过度侧重风险规避。交通部作为先行者，其成功与否将直接影响这项AI治理实验的未来走向。
诚然，在一些拥护者眼中，AI在自动化重复性任务、优化行政流程方面展现出无可比拟的潜力，有望为缓慢运转的联邦机构注入新的活力。然而，这种乐观主义的背后，隐藏着来自各方的深刻担忧与尖锐质疑。评论人士直言不讳地指出，像Google Gemini这类大型语言模型，尽管在文本生成上表现出色，但其固有的错误率、缺乏人类的常识判断与复杂推理能力，使其难以胜任涉及公共安全与福祉的法规起草重任。 俄亥俄州立大学的行政法教授布里奇特·杜林警示，仅仅因为工具能“产生大量文字，不代表这些文字就能形成高质量的政府决策。”更有甚者，将使用Gemini起草法规比作“让一个高中实习生来做你的规章制度”，形象地揭示了对AI产出质量和深度不足的忧虑。
当效率成为最高追求，潜在的风险亦如影随形。交通部前代理首席人工智能官迈克·霍顿的警告掷地有声：“追求速度并打破常规，可能意味着有人会因此受伤。”在航空、汽车、管道等攸关生命安全的领域，任何一项法规的疏漏都可能带来不可挽回的后果。法规的制定绝非文字堆砌，它需要深厚的专业知识、严密的逻辑推导以及对社会影响的深刻预判。仅仅依靠AI快速产出“说得过去”的规则，而非“完美”的规则，无疑是一场豪赌，可能以公共安全为代价。 值得深思的是，在特朗普政府任期内，交通部已流失近4000名员工，其中包括百余名经验丰富的律师。这种专业人才的流失，是否在一定程度上催生了对AI工具的迫切需求，从而让这项看似高效的举措，蒙上了一层无奈与冒险的色彩？
特朗普政府在AI监管上的“开放式”策略，与欧盟及美国部分州所采取的“风险导向”做法形成了鲜明对比，这折射出全球在AI治理理念上的深刻分歧。我们正站在一个关键的十字路口，一边是AI技术承诺的巨大效率提升，另一边则是其潜在的不可预测性与风险。 将AI引入法规起草的核心领域，无疑是一次对现有治理模式的颠覆性实验。未来，人类决策者如何与智能算法协同工作，在确保创新活力的同时，不牺牲法律的严谨性、公共的福祉与决策的公正性，将是摆在所有国家面前的一道难题。这项大胆的尝试，最终是为我们带来一个更高效、更公平的治理未来，还是让我们陷入算法深渊的盲区，时间将会给出答案。